مستوى البرنامج
تم إطلاق برنامج الماجستير في علوم وتحليلات البيانات الضخمة (BDSA) في عام 2018 من قبل جامعة البحرين تحت إدارة كلية العلوم وكلية تقنية المعلومات.
الجدير بالذكر أن البرنامج قد تم اعتماده من قبل جامعة ليفربول جون مورس في المملكة المتحدة والمصنفة من بين أفضل 600 جامعة حول العالم. وقد امتد هذا الاعتماد على مدار السنوات الأكاديمية من 2019/2020 إلى 2021/2022، ويتم الآن تقديم البرنامج وإدارته من قبل جامعة البحرين فقط. وقد تخرج الفوجان الأول والثاني بنجاح من البرنامج بعد سنة ونصف والذي يُعدُّ إنجازاً ملحوظاً، بينما تعمل الدفعة الثالثة من طلبة الماجستير حاليًا على أطروحاتهم بعد الانتهاء بنجاح من المواد الست التي تم تدريسها.
يهدف البرنامج إلى تزويد المجتمع بخريجين مؤهلين تأهيلاً عالياً، وقادرين على التعامل مع ثورة البيانات. هذا مجال سريع النمو ويحتاج إلى ممارسين لديهم القدرة على استخدام المبادئ والتقنيات العلمية، للتعامل مع تعقد وتنوع البيانات واسعة النطاق المتدفقة من تطبيقات مختلفة، وهي ما تسمى (البيانات الضخمة)، بفاعلية وكفاءة لاستخراج المعلومات القيمة. يحتوي الماجستير على هيكل فريد، متعدد التخصصات، يعتمد على التكامل بين الأساليب الإحصائية والرياضية، مع تقدم علوم الكمبيوتر وتكنولوجيا المعلومات.
تم تصميم البرنامج لتزويد الطلاب بمعرفة شاملة بالموضوع، من خلال جلسات عملية، باستخدام أدوات إحصائية متقدمة، وبرامج متخصصة، وتقنيات حوسبة لمعالجة مجموعة كبيرة من تطبيقات العالم الحقيقي للبيانات الضخمة. علاوة على ذلك، يركز البرنامج على العديد من المهارات التي تحظى بتقدير كبير من قبل أصحاب العمل مثل: التفكير النقدي، وحل المشكلات، ومهارات الاتصال. بالإضافة إلى ذلك، يحتاج الطلاب إلى تقديم عمل جوهري (أطروحة)، لحل مشكلة حقيقية في سياق البيانات الضخمة، لإثبات قدرتهم على العمل بشكل مستقل، واستثمار المعرفة والمهارات المكتسبة أثناء دراستهم.
عن البرنامج
الخطة الدراسية التفصيلية
اضغط هنا لتحميل ملف الخطة الدراسية 2024 (0.5 ميغابايت، 5 صفحة ,PDF).
اضغط هنا لتحميل ملف الخطة الدراسية 2018 (0.5 ميغابايت، 5 صفحة ,PDF).
أهداف البرنامج
يؤهل البرنامج الخريجين
- للعمل بنجاح كعلماء أو محللين للبيانات الضخمة، في مجموعة متنوعة من المجالات المهنية ذات الصلة.
- متابعة الأنشطة البحثية في العديد من المجالات ذات الصلة، التي تشمل علوم البيانات الضخمة والتحليلات.
- متابعة التطوير المهني ليتم الاعتراف بهم كعلماء أو محللين متخصصين في البيانات الضخمة.
- تعزيز تنمية المجتمع من خلال الاستخدام الفعال للمعرفة والمهارات الخاصة بعلوم وتحليلات البيانات الضخمة.
- النتائج التعليمية المقصودة من البرنامج.
المخرجات التعليمية للبرنامج
عند التخرج يستطيع الطالب:
- إظهار معرفة واسعة وعميقة بالمفاهيم والمصطلحات والتقنيات في سياق علوم وتحليلات البيانات الضخمة.
- تحديد وصياغة المشكلات العملية في مجموعة متنوعة من تطبيقات البيانات الضخمة.
- تصميم وإجراء تجارب فعالة تعتمد على البيانات في مجموعة متنوعة من المهن، لتلبية احتياجات محددة، ضمن الموارد المتاحة، والقيود الحالية.
- استخدام الأدوات الإحصائية المتقدمة والبرامج المتخصصة وتكنولوجيا الحوسبة بشكل فعال، للحصول على البيانات الضخمة، وتقييم الجودة والإدارة والمعالجة، التي تتضمن تخزين البيانات الضخمة، وتنظيفها، واستكشافها، وتصورها، وتحليلها.
- تقديم تقييم نقدي للتقنيات الحالية من حيث قابلية التطبيق والفعالية والكفاءة، وتطوير تقنيات إبداعية للتعامل مع قضايا البيانات الضخمة.
- استخراج معلومات قيمة من البيانات الضخمة المنظمة وغير المهيكلة، والقيام بتحويل هذه المعلومات إلى قرارات قابلة للتنفيذ.
- نقل المعلومات المهمة فيما يتعلق بالبيانات الضخمة بشكل مناسب، لتناسب الجمهور المستهدف.
- إظهار القدرة على العمل بشكل فردي وجماعي، للتعامل مع تعقد وتنوع مشاكل البيانات الضخمة.
- إظهار الوعي بالأخلاق والمسؤولية والعواقب فيما يتعلق بجمع واستخدام البيانات الضخمة.
- إجراء البحث العلمي فيما يتعلق بالبيانات الضخمة، من أجل التعامل مع المواقف الواقعية الصعبة.
- متابعة التعلم مدى الحياة، من خلال التطوير المهني المستمر في مجال علوم وتحليلات البيانات الضخمة.
